张立福导师简介

发布者:研办发布时间:2018-05-21浏览次数:3417


基本信息

姓名:张立福                              出生年月:19675月                                   性别: 男

民族:汉                                     电子邮件:zhanglf@radi.ac.cn                     办公电话:13716974736

职称:研究员                              学位:工学博士                                             硕/博导:博导

开设课程:高光谱遥感

研究方向:农业遥感信息技术


个人简介

张立福,研究员,博导,石河子大学绿洲学者特聘教授(A类),国家重点研发专项首席科学家,中国科学院遥感与数字地球研究所遥感卫星应用国家工程实验室副主任,中科院遥感地球所高光谱研究室主任;中国遥感应用协会专家委员会副主任委员,国际数字地球学会中国国家委员会委员,第一届成像光谱专业委员会副主任委员,国际ISISTC 委员会委员,ACRS协会学术委员会委员,中国空间学会遥感专业委员会委员,IEEESeniormember;主持或作为骨干承担国家重点研发专项、973863、国家自然基金等项目40余项;申请国家专利90余项,授权40项,国际PCT专利3项,软件著作权20余项;主编或参编专著6部,发表论文200余篇,其中,发表在《RemoteSensing of Environment》、《IEEETGRS》、《IEEEJASTARS》《Int.J.ofRemoteSensing》等遥感类国际刊物SCI论文60余篇;获2016中科院杰出科技成就奖(突出贡献者),军队科技进步二等奖,国家科技进步三等奖,测绘地理信息科技进步二等奖等奖项。

个人网页:http://people.ucas.ac.cn/~zhanglf


科研项目

2018.1-2020.12主持,国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项,星机地协同的大地震灾后灾情快速调查关键技术研究,2017YFC15009001689.0万元

20152017主持,高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分),GF-5高光谱辐射校正及质量提升技术子课题,30-Y20A28-9004-15/1796万元,结题。

2016.12017.8 主持,北京市科委项目,D161100002216002文物高光谱扫描系统研制,300万元,结题。

20142017主持,国家自然科学基金面上项目:“高光谱图像融合算法及质量提升模式研究”,编号:41371362,经费:75万结题。

20152016 主持,北京市科委项目,面向应急监测的10kg级无人机红外三维成像系统工程样机研制,Z151100003615004150万元,结题。

20112013主持,国家自然科学基金面上项目:“高光谱遥感岩矿多维数据库关键技术研究”,编号:41072248,经费:44万结题。

20112013主持,国家科技支撑项目子课题:“遥感小卫星智能观测技术与应用示范”,编号:2011BAH23B00,经费:100万结题。

20102013主持,地调局计划项目/工作项目/课题:“覆盖区卫星高光谱数据岩性弱信息提取模型与软件设计”课题,课题负责人,经费:200万,结题。

20102015 主持,地调局计划项目/工作项目:“星空地一体化光谱关键技术研究与设备研发”课题,经费:860万,工作项目负责人,结题。


发表论文及著作

[1]LifuZhang, Wenzhe Jiao, Hongming Zhang, Changping Huang, and Qingxi Tong,Studying drought phenomena in the Continental United States in 2011and 2012 using various drought indices. Remote Sensing ofEnvironment, 2017, 190:96-106.

[2]Zhang,Xia; Sun, Yanli; Shang, Kun; Zhang, Lifu; Wang, Shudong, CropClassification Based on Feature Band Set Construction andObject-Oriented Approach Using Hyperspectral Images, IEEE Journal ofSelected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,9(9), pp 4117-4128, 2016/9.

[3]Zhai,Yongguang; Zhang, Lifu; Wang, Nan; Guo, Yi; Cen, Yi; Wu, Taixia;Tong, Qingxi, A Modified Locality-Preserving Projection Approach forHyperspectral Image Classification, IEEE Geoscience and RemoteSensing Letters, 13(8), pp 1059-1063, 2016/8.

[4]Lin,Yi; Zhang, Lifu; Wang, Cheng, Airborne light detection and ranginglaser return intensity-based investigation into crown-inside. A casestudy on Quercus robur trees, Journal of Applied Remote Sensing, 10,2016/5/27.

[5]Zhang,Hongming; Wu, Taixia; Zhang, Lifu; Zhang, Peng, Development of aPortable Field Imaging Spectrometer: Application for theIdentification of Sun-Dried and Sulfur-Fumigated Chinese Herbals,Applied Spectroscopy, 70(5), pp 879-887, 2016/5.

[6]LiYao; Zhang Li-fu; Huang Chang-ping; Wang Jin-nian; Cen Yi, Monitor ofCyanobacteria Bloom in Lake Taihu from 2001 to 2013 Based on MODISTemporal Spectral Data, Spectroscopy and Spectral Analysis, 36(5), pp1406-1411, 2016/5.

[7]XuekeLi, Taixia Wu, Kai Liu, Yao Li, Lifu Zhang. Evaluation of the ChineseFine Spatial Resolution Hyperspectral Satellite TianGong-1 in UrbanLand-Cover Classification. Remote Sensing, 8(5),pp 438-455, 2016

[8]WenzheJiao, Lifu Zhang, Qing Chang, Dongjie Fu,Yi Cen and Qingxi Tong.Evaluating an Enhanced Vegetation Condition Index (VCI) Based onVIUPD for Drought Monitoring in the Continental United States. RemoteSensing, 8(3),pp 224-245, 2016

[9]SihengWang, Changping Huang, Lifu Zhang, Yi Lin, Yi Cen and Taixia Wu.Monitoring and Assessing the 2012 Drought in the Great Plains:Analyzing Satellite-Retrieved Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence,Drought Indices, and Gross Primary Production. Remote Sensing,8(2),pp 61-78, 2016

[10]SihengWang; Lifu Zhang; Dongjie Fu; Xu Lu; Taixia Wu; Qingxi Tong,Selecting photovoltaic generation sites in Tibet using remote sensingand geographic analysis, Solar Energy, 133, pp 85-93, 2016/8.


专著

1)张良培,张立福.《高光谱遥感》武汉:武汉大学出版社,2005

2)张良培,张立福.《高光谱遥感》北京:测绘出版社,2010

3)张立福,《高光谱遥感信息处理》武汉:科学出版社,2018


发明专利

申请发明专利90项,授权40项,代表性专利如下:

1)基于多/高光谱图像融合的宽幅高光谱图像重构方法,授权号ZL201310256179.2,授权日期:2016-04-13,位一;

2)一种高光谱遥感影像中信号和噪声的分离方法,授权号:ZL201310145508.6,授权日期:2016-06-08,位一

3)一种卫星智能对地观测模式库获取方法和系统,授权号:ZL201310553557.3,授权日期:2016-01-20,位一

4)一种针对地物光谱不确定性的光谱角制图方法,授权号:ZL201410178040.5,授权日期:2016-04-20,位一

5)基于背景光谱去除的高光谱解混方法,授权号:ZL201310256080.2,授权日期:2015-04-01,位一

6)热红外高光谱发射率模拟方法与系统,授权号:ZL201010582215.0,授权日期:2014-08-06,位一


成果及获奖情况

1、2016,中科院杰出科技成就奖(突出贡献者);

2、2016,测绘科技进步三等奖;

3、2014,地理信息科技进步奖二等奖;

4、2012,军队科技进步二等奖。


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