姓名：张泽 Zhang Ze 性别：男
职称：教授 Professor 办公室：农科楼 323B Office Room: Main building 323B
mail：zhangze1227@163.com 电话：18095983090
学历学位：博士 Doctor degree 硕/博士生导师：博士生导师 Doctoral Supervisor
研究方：作物表型精准监测与智慧农业 Accurate monitoring of crop phenotype and smart agriculture
个人简介
工作简历：张泽( Prof. Zhang Ze)：男，籍贯河北，博士，教授，博士生导师，国家神农青年英才，自治区“天山英才”青年科技创新人才，全国宝钢优秀教师，兵团青年科技奖获得者、第八师石河子市中青年科技创新领军人才、石河子大学3152学科带头人（A类）、石河子大学优秀青年教师、石河子大学五四青年奖章获得者。于2015年获博士学位，毕业后留校任教。于2025年12月在石河子大学农学院任职副院长，曾任农学系主任（2019.09-2023.02）、智慧农业系主任（2023.03-2025.12）
学术兼职：是中国农学会青年工作委员会委员、中国农学会智慧农业分会副秘书长、中国农业机械学会基础技术分会副主任委员、《石河子大学学报（自然科学版）》编辑委员会委员、《新疆农垦科技》编辑委员会委员；是Computers and Electronics
in Agriculture、Smart Agricultural Technology等期刊审稿专家。
科研成果：多年来围绕作物信息技术与精准栽培技术开展研究，针对棉花规模化生产精准技术实际应用中，存在的监测不精确、决策依据不充分、控制不精准及管理效率低等技术薄弱点，构建了棉花全程农情指标精准监测与管控技术创新成果，经中国农学会、中国国际科技促进会评价整体达到国际先进水平。主持国家自然基金、国家农业农村部农业产业融合发展项目、兵团重点领域科技攻关项目等省部级及以上项目18项。发表SCI论文44篇，获中国发明专利4项，国际发明专利3项，实用新型专利6项，申请发明专利7项；主编或参编专著9部，获软件著作权13项，获各项科研奖励16项。
一、教学情况
教授课程：
研究生课程：现代农业创新与乡村振兴战略、现代农业发展与实践案例、农业工程与信息技术案例
本科生课程：智慧农业专业导论、智慧农业理论与技术、农业信息技术研究法、遥感基础、地理信息系统基础。
教研情况：
1.教育部产学合作协同育人项目，滴灌水肥一体化精准管理虚拟仿真实验课程建设，主持
2.新疆新农科教育联盟教育改革创新项目，新农科背景下智慧农业多样化人才培养模式创新研究与实践，主持
3.石河子大学教育教学改革研究专项项目-重点项目，面向新农科的智慧农业人才创新培养模式探索与实践，主持
4.石河子大学教育教学改革研究项目，新农科背景下虚拟仿真实践教学创新运行模式建立与评价研究，主持
5.国家级新农科研究与改革实践项目，面向规模化现代农业植物生产类专业人才培养体系改革与实践，参与
6.2021年3月，“登海杯”全国大学生种艺竞赛二等奖，指导教师
7.2021年5月，第十二届“挑战杯”兵团大学生课外学术科技作品竞赛二等奖，指导教师
8.2021年6月，石河子大学优秀实践研究生（陈翔宇），指导教师
9.2021年10月，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖，指导教师
10.2022年7月，第八届兵团“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖，指导教师
11.2022年8月，第十三届“挑战杯”兵团大学生创业计划竞赛金奖，指导教师
12.2023年9月，全国农科学子联合实践行动优秀小队，指导教师
13.2023年3月，第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛银奖，指导教师
14.2023年3月，第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛铜奖，指导教师
15.2023年4月，第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖，指导教师
16.2023年4月，第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛银奖，指导教师
17.2023年6月，石河子大学第十八届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛一等奖，指导教师
18.2023年6月，石河子大学优秀硕士毕业生（丁怡人），指导教师
19.2023年6月，石河子大学优秀实践研究生（丁怡人），指导教师
20.2023年6月，石河子大学优秀硕士毕业论文（丁怡人），指导教师
21.2023年6月，石河子大学优秀硕士毕业论文（周晓婷），指导教师
22.2023年7月，睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）新疆赛区一等奖，指导教师
23.2023年8月，睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）全国总决赛二等奖，指导教师
24.2023年9月，第九届兵团“互联网+”大学生创新创业大赛三等奖，指导教师
25.2023年10月，中国研究生乡村振兴科技强农+创新大赛三等奖，指导教师
26.2023年10月，第九届石河子大学“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖，指导教师
27.2023年12月，中国国际大学生创新大赛（2023）银奖，指导教师
28.2023年12月，2023年全国大中专学生志愿者暑期“三下乡”社会实践活动优秀品牌项目，指导教师
29.2023年12月，2023年兵团大中专学生志愿者暑期“三下乡”社会实践活动优秀品牌项目，指导教师
30.2023年12月，2023年兵团大中专学生志愿者暑期“三下乡”社会实践活动优秀团队，指导教师
31.2024年9月，中国研究生乡村振兴科技强农+创新大赛二等奖，指导教师
32.2024年9月，中国国际大学生创新大赛（2024）石河子大学校赛高教主赛道一等奖，指导教师
33.2024年9月，中国国际大学生创新大赛（2024）兵团赛高教主赛道铜奖，指导教师
34.2024年11月，2024年兵团大学生暑期“三下乡”社会实践活动优秀团队，指导教师
35.2024年4月，中国国际大学生创新大赛（2024）铜奖，指导教师
36.2025年3月，第二届全国大学生职业规划大赛兵团选拔赛就业赛道金奖，指导教师
37.2025年6月，石河子大学优秀硕士毕业论文（任鸿），指导教师
38.2025年10月，中国研究生乡村振兴科技强农+创新大赛三等奖，指导教师
39.2025年12月，2025年兵团大学生暑期“三下乡”社会实践活动优秀团队，指导教师
40.2025年12月，首届大学生棉麻类创新创业大赛三等奖，指导教师
二、科学研究
1. 国家农业农村部农业产业融合发展项目，玉米智慧生产与供需匹配服务平台构建与应用，2025.01-2026.12
2. 国家自然基金项目，基于图谱融合的棉花氮素亏缺早期诊断机理研究，2021.01-2024.12
3. 国家自然基金项目，基于高光谱的棉花氮素“单叶-群体”通用监测模型研究，2025.01-2028.12
4. “天山英才”青年科技拔尖人才项目，棉田主要农情信息智能检测技术及装备研发应用，2023.01-2025.12
5. 自治区重点研发计划项目，玉米智慧生产关键技术研发及数字化管理服务云平台构建，2025.07-2028.06
6. 兵团重点领域科技攻关项目，天空地众源遥感数据时空谱融合与智能解析系统研发及应用，2025.01-2027.12
7. 兵团科技计划重点项目，基于冠层三维结构及生理变化的棉花黄萎病胁迫早期诊断研究，2025.06-2028.06
8. 兵团重点领域攻关计划，棉花营养监测与智能诊断关键技术产品及云平台研发应用，2020.01-2022.12
9. 兵团重大科技攻关计划项目课题，工业CO2资源化利用改良盐碱地关键技术研发与示范，2023.05-2026.05
10. 兵团重点领域攻关项目课题，新疆兵团红枣资源分类标准及“一张图”大数据系统研发，2021.01-2023.12
11. 兵团“强青”科技创新骨干人才计划，棉花氮营养亏缺早期叶绿素荧光遥感监测技术研究，2022.01-2024.12
12. 兵团重大专项“揭榜挂帅”项目课题，兵团棉花育种AI大模型研究，2023.09-2026.08
13. 兵团科普发展专项项目，兵团高新技术领域重大科技项目需求研究，2021.01-2021.12
14. 兵团重大科技计划课题，基于大数据的棉花质量追溯及市场监测系统研发，2018.01-2020.12
15. 兵团重大科技计划，新疆兵团棉花生产农业大数据平台集成与应用，2018.01-2020.12
16. 兵团年度重大科技项目需求研究，兵团新型科技创新智库2022年度项目，2021.01-2022.12
17. 自治区重点研发计划项目课题，果园生产数字体系构建及平台研发，2023.12-2026.12
18. 八师石河子市重点领域创新团队计划，作物智慧生产创新团队，2023.01-2024.12
19. 八师石河子市中青年科技创新领军人才计划项目，棉花营养精准监测技术与产品研发应用，2020.01-2021.12
20. 石河子大学成果转化与技术推广计划项目，棉花营养精准监测与智能施肥技术推广应用，2024.01-2026.12
21. 石河子大学科普项目，世界棉花看新疆，2022.10-2023.06
22. 石河子大学科技特派员项目，石河子大学第三师51团棉花生产智慧管理服务项目，2024.01-2024.12
23. 石河子大学科技特派员项目，第三师51团棉花营养智能监测与精准施肥团队服务项目，2022.01-2023.12
24. 石河子大学科技特派员项目第三师51团棉蚜精准监控技术及系统应用团队服务项目2020.01-2021.12
25. 石河子大学科技特派员团队服务项目“互联网+农业”科技服务平台建立及应用2017.01-2018.12
三、主要代表性论文
1.2025年，Deep learning time-series prediction method for cotton nitrogen content based on small sample hyperspectral data，Industrial Crops and Products，中科院一区，IF：6.2
2.2025年，Monitoring of spatial heterogeneity of chlorophyll fluorescence of cotton leaves at the early stage of Verticillium wilt based on spectral imaging，Industrial Crops and Products，中科院一区，IF：6.2
3.2025年，Multi-task learning model driven by climate and remote sensing data collaboration for mid-season cotton yield prediction，Field Crops Research，中科院一区，IF：6.4
4.2024年，“Image-Spectral” fusion monitoring of small cotton samples nitrogen content based on improved deep forest，Computers and Electronics in Agriculture，中科院一区，IF：8.9
5.2024年，Estimation model of potassium content in cotton leaves based on hyperspectral information of multileaf position，Journal of Integrative Agriculture，中科院一区，IF：4.4
6.2023年，Method for early diagnosis of verticillium wilt in cotton based on chlorophyll fluorescence and hyperspectral technology，Computers and Electronics in Agriculture，中科院一区，IF：8.9
7.2023年，Monitoring defoliation rate and boll-opening rate of machine-harvested cotton based on UAV RGB images，European Journal of Agronomy，中科院一区，IF：5.5
8. 2023年，The 10m cotton maps in Xinjiang, China during 2018–2021，Scientific data，中科院二区，IF：5.8
9.2024年，Modeling of Cotton Yield Estimation Based on Canopy Sun-Induced Chlorophyll Fluorescence.，Agronomy，中科院二区，IF：3.7
10.2023年，Cotton Fusarium Wilt Diagnosis Based on Generative Adversarial Networks in Small Samples，Frontiers in Plant Science，中科院二区，IF：5.6
11.2023年，Estimation of Cotton Nitrogen Content Based on Multi-Angle Hyperspectral Data and Machine Learning Models，Remote Sensing，中科院二区，IF：5.0
12.2023年，Study on the nitrogen content estimation model of cotton leaves based on “image spectrum-fluorescence” data fusion，Frontiers in Plant Science，中科院二区，IF：5.6
13.2022年，Estimation Model of Potassium Content in Cotton Leaves Based on Wavelet Decomposition Spectra and Image Combination Features，中科院二区，IF：5.6
14.2022年，Estimation of Cotton LeafArea Index (LAI) Based on Spectral Transformation and Vegetation Index，Remote Sensing，中科院二区，IF：5.0，ESI高被引论文
15.2022年，Estimation of Nitrogen Content Based on the Hyperspectral Vegetation Indexes of Interannual and Multi-Temporal in Cotton，Agronomy，中科院二区，IF：3.4
16.2022年，Cotton Yield Estimation Based on Vegetation Indices and Texture Features Derived From RGB Image，Frontiers in Plant Science，中科院二区，IF：5.6
17.2022年，Optimization and Validation of Hyperspectral Estimation Capability of Cotton Leaf Nitrogen Based on SPA and RF，Remote Sensing，中科院二区，IF：5.0
18.2022年，Hyperspectral UAV Images at Different Altitudes for Monitoring the Leaf Nitrogen Content in Cotton Crops，Remote Sensing，中科院二区，IF：5.0
19.2022年，Early Monitoring of Cotton Verticillium Wilt by Leaf Multiple “Symptom” Characteristics，Remote Sensing，中科院二区，IF：5.0
20.2024年，Construction of cotton leaf nitrogen content estimation model based on the PROSPECT model，Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca，中科院四区，IF：1.8
四、著作及专利情况
1. 著作：棉花营养精准监测与智能诊断，湖北科学技术出版社，主编；
2. 著作：世界棉花看新疆——新疆棉花是如何生产的？，湖北科学技术出版社，主编，中宣部主题出版重点出版物；
3. 著作：滴灌水肥一体化精准管理技术研究，东北师范大学出版社，主编；
4. 著作：数字农业与农业物联网技术研究，东北师范大学出版社，主编；
5. 著作：智慧农业前沿技术导论，高等教育出版社，副主编；
6. 发明专利：基于敏感小波特征构建的棉花黄萎病无症状期检测模型，ZL202310999493.3；
7. 发明专利：应用于作物表型参数反演的多源多层次数据融合方法，CN202211008392.7；
8. 发明专利：一种机采棉脱叶效果综合评价指标监测与评价方法及系统，ZL202210396435.7；
9. 发明专利：一种滴灌棉花氮营养亏损诊断方法及系统，202110425638；
10. 发明专利：Diagnostic Method And System For Drip Irrigation Cotton With Nitrogen Nutrient Deficit，US012210005B2；
11. 发明专利：METHOD FOR ZONE-BASED MANAGEMENT OF SOIL NUTRIENTS OF CULTIVATED LAND BASED ON GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) AND REMOTE SENSING (RS)，2020104068；
12. 发明专利：METHOD FOR CONSTRUCTING NITROGEN NUTRITION DIAGNOSIS MODEL FOR DRIP-IRRIGATION COTTON, AND APPLICATION THEREOF，ZL201910110201.X
五、科研获奖
1.2022年，第七届兵团青年科技奖
2.2024年，兵团科学技术进步奖一等奖，棉花生产关键环节大数据技术及数智产品研发与应用，排名第2
3.2025年，中国作物学会科学技术成就奖-创新团队奖，棉花智慧生产与数智技术创新团队，排名第4
4.2025年，中国遥感优秀成果一等奖，棉花长势与黄萎病遥感精准监测机理及方法，排名第2
5.2025年，地理信息科技进步奖一等奖，果棉种植遥感监测与智能管理关键技术及应用，排名第3
6.2022年，大北农科技奖创新奖，棉花生产智慧精准管理技术与装备研发应用，排名第5
7.2022年，中国技术市场协会金桥奖突出贡献奖，棉花生产数字化关键技术及产品研发与示范推广，排名第4
8.2022年，中国机械工业集团有限公司科学技术奖一等奖，棉花规模化生产精准测控关键技术及应用，排名第2
9.2021年，兵团科学技术进步奖一等奖，棉花生产智慧精准管理技术与装备研发规模化应用，排名第4
10.2021年，农业机械科学技术奖一等奖，棉花全程作业智能测控技术与装备，排名第2
11.2019年，兵团科学技术优秀发明专利奖，一种活塞密封式滴灌施肥罐，排名第7
12.2019年，中国产学研合作创新成果奖二等奖，棉花生产智慧精准管理技术及产品研发与应用，排名第5
13.2018年，兵团科学技术进步奖二等奖，滴灌小麦养分精准监测与精量控制施肥技术研究与应用，排名第3
14.2016年，全国农牧渔业丰收奖农业技术推广合作奖一等奖，规模化棉花精准生产技术及产品示范与推广，排名第5
15.2015年，中国产学研合作创新成果奖一等奖，棉花生产全程精准管理关键技术及产品研发与应用，排名第5
16.2013年，全国农牧渔业丰收奖农业技术推广成果奖一等奖，棉花高效生产精准技术及产品开发与示范，排名第7
六、国际学术交流情况
1. 2024年，2024土壤科学与植物营养及肥料创新发展研讨会，报告
2. 2024年，2024国际作物生理生态青年学者论坛，报告
3. 2023年，第九届中国国际智慧农业与信息化高峰论坛，报告
4. 2021年，第六届全国成像光谱对地观测学术研讨会，报告
5. 2019年，第五届全国成像光谱对地观测学术研讨会，报告
6. 2019年，第十八届中国青年土壤科学工作者暨第十三届中国青年植物营养与肥料科学工作者学术会议，报告
七、研究生培养情况
在读研究生18人
1. 2023级，杨秘，作物学（博士，第二导师）
2. 2023级，秦诗哲，作物学（博士，第二导师）
3. 2024级，陈翔宇，作物学（博士，第二导师）
4. 2024级，丁怡人，作物学（博士，第二导师）
5. 2024级，王红玉，土木水利（博士，第二导师）
6. 2025级，余冬梅，作物学（博士，第二导师）
7. 2025级，李洁玉，作物学（博士）
8. 2025级，苏祥祥，作物学（博士）
9. 2023级，雷岩，农业工程与信息技术
10. 2023级，徐诺，作物学
11. 2023级，张鹏宇，农业工程与信息技术
12. 2023级，马朵儿，农业工程与信息技术
13. 2024级，王雨，作物学
14. 2024级，梁路程，作物学
15. 2024级，邢玉佳，农业工程与信息技术
16. 2024级，李煜，农业工程与信息技术
17. 2025级，张凯博，作物学
18. 2025级，范梦鑫，农业工程与信息技术
已毕业研究生19人：
1. 2016级，张强，作物学（博士，第二导师）
2. 2018级，马露露，作物学（博士，第二导师）
3. 2019级，印彩霞，作物学（博士，第二导师）
4. 2020级，姚秋双，作物学（博士，第二导师）
5. 2022级，马怡茹，作物学（博士，第二导师）
6. 2022级，王汇涵，作物学（博士，第二导师）
7. 2019级，陈翔宇，农业工程与信息技术
8. 2020级，哈发都曼，农业工程与信息技术
9. 2020级，周晓婷，作物学
10. 2020级，丁怡人，农业工程与信息技术
11. 2021级，杜怡菲，农业工程与信息技术
12. 2021级，周泽轩，农业工程与信息技术
13. 2021级，王鹏翔，农业工程与信息技术
14. 2021级，许峰，作物学
15. 2021级，王红玉，作物学
16. 2022级，周泰龙，农业工程与信息技术
17. 2022级，王雪曼，农业工程与信息技术
18. 2022级，刘前通，农业工程与信息技术
19. 2022级，任鸿，农业工程与信息技术
教育部
