
近日,石河子大学农学院危常州教授团队在农林科学TOP期刊《Field Crops Research》(中科院一区,IF:6.4)发表题为《Establishing critical nitrogen dilution curve based on whole plant or leaf dry matter for drip-irrigated spring wheat: A Bayesian analysis》(基于全株或叶片干物质的滴灌春小麦临界氮素稀释曲线建立:贝叶斯分析)的研究论文。
本研究基于贝叶斯分层模型,构建了以叶片和全株干物质为驱动变量的滴灌春小麦临界氮稀释曲线。该研究不仅为滴灌春小麦氮素诊断领域提供了新的研究思路和见解,更实现了氮素精准管理关键技术的创新性突破,为相关实践应用提供了重要理论支撑。
本研究的创新价值主要体现在以下三方面:(1)理论层面的突破性验证:首次系统证实叶片干物质作为滴灌春小麦的临界氮稀释曲线驱动变量的科学可行性,为作物氮素诊断提供了全新理论视角。(2)应用场景的实用性优化:基于叶片干物质构建临界氮稀释曲线,大幅简化田间采样流程,更适配大面积田间推广。(3)农业可持续的前瞻性贡献:提出未来将传感器等已趋成熟的技术手段与基于叶片参数的临界氮稀释曲线深度融合,推动农业生产向绿色低碳、智慧高效转型。
石河子大学农学院博士研究生陈国永为论文第一作者,危常州教授为论文通讯作者,张新疆副教授参与指导。该研究得到了国家农业重大科技项目的资助。
论文链接:https://doi.org/10.1016/j.fcr.2025.110194.
( 图文:陈国永,危常州 初审:张新疆 复审:师晓东 终审:刘立军)

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